Crystal Roof
Суть сервиса вкратце - это предоставление детального отчета о жилой локации исходя из введенного почтового кода.
Сервис рассказывает об аспектах локации, которые могут интересовать людей, которые хотят купить или снять жилье: типичные резиденты, благополучность, преступность, транспортное сообщение, развитость инфраструктуры, школы и их качество, источники шума, качество воздуха.
Система акцентирована на картах и аналитике, поэтому вторая целевая аудитория это специалисты в сфере недвижимости - инвесторы в недвижимость, агенты и т.д.
На данный момент реализовано для Лондона, в планах охватить всю Великобританию.
Роль автора: CEO
Открытые специализации
Дизайнер UI
- помощь с прорисовкой макетов страниц для новых разделов, создание иконок, иллюстраций
SMM Интернет-маркетинг - мыслящий креативный человек, который дружит с копирайтингом на английском
SMM Интернет-маркетинг - мыслящий креативный человек, который дружит с копирайтингом на английском
Вопросы к сообществу от команды
Обсуждение
Автор: 
Victoria Varzinova
Тип: Стартап
Стадия: Реализовано
Создан: 2020-04-09 15:21:37
Victoria VarzinovaТип: Стартап
Стадия: Реализовано
Создан: 2020-04-09 15:21:37
Подписчики проекта
nasokina.t@gmail.com
leva
Aster9464
Janka
bulgakova_a
nikitar163
Ypsilon
Dep1de
valder
Kiraluta
Стакже не думаю, что риэлторы будут платить за такой сервис. Риэлтор — это суперлокальная профессия, они знают район, в котором работают, как облупленный. Более того, такую информацию человеку трудно анализировать и трудно оценить влияние фактора на цены на недвижимость. Хотя можно легко загнать в модели, но у вас для этого данных о собственно рынке недвижимости недостаточно.
Инвесторам в недвижимость это могло бы быть интересно, но не как самостоятельный сервис, а как дополнение к какому-то основному сервису. У бритов есть такой сервис для ритейл-инвесторов в недвижку dealsourcr.com (я никак не аффилирован), попробуйте с ними скооперироваться. Думаю данные для связи есть у них на сайте, а ещё они оставляли их на индихакере.
Я делаю сервис для инвесторов в недвижимость, продаваемую на судебных торгах во Франции. И в моделях для предсказания winning bid я тоже использую кучу данных: от медианного дохода домохозяйств в районе до структуры владельцев недвижимости, от возрастной структуры собственников до объёма соцжилья в районе.
То, что вы видите это MVP, мы запустились в марте 2020. Тут действительно не хватает данных для специалистов в недвижимости. То, что есть, больше интересно тем, кто хочет купить или снять недвижимость для себя. На ближайшие итерации запланировано добавление анализа цен на недвижимсоть и ожидаемого ROI на инвестиции для разных стратегий инвестирования. Кстати данные по структуре собственников жилья (социальное, съемное, занятое владельцем и т.д.) тоже будут, плюс год постройки, по которому можно многое сказать о возможных проблемах, зная, что и как строили во временных периодах.
Что касается целевой аудитории, то хорошие агенты действительно знают свою локацию хорошо. Но проблема в том, что текучка кадров в крупных агентствах огромная, многие не вникают - просто берут ключи и едут показывать квартиру, ни на какие вопросы внятно ответить не могут. Вот пример платформы, которой успешно удалось продать такого рода данные агентствам недвижимости realyse.com
Но все же инвесторы и дил сорсеры конечно в этом плане более привлекательная аудитория, потому что хорошие объекты для инвестиций разбросаны и локальных знаний не хватает.