Библиотекарь Easybook
У нас нет понятий «Бестселлер», «Лучший автор», «Самая продаваемая книга», «Новинка» и «Пользователи рекомендуют». Мы полностью отказались от человеческого фактора со стороны читателя. Только Искусственный Интеллект и модные нейронные сети.
Так что же мы делаем?
Мы анализируем текст книги, выделяем уникальную стилистику текста для данного произведения, определяем жанровую составляющую, эмоциональную картину и тематики книги. Все это показываем в виде графиков и тегов. Теперь, на основе всех этих данных, мы можем сравнивать и рекомендовать книги. И весь этот процесс мы смогли уместить в 15-20 секунд времени.
Роль автора: Владелец, идеолог, архитектор, маркетолог, тестер и постановщик задач
Команда проекта
Alexander Kukushkin
-
"Координатор"
Даниил Линк
-
"Python разработчик"
- в команде с 10 августа 2017 г. Открытые специализации
Python разработчик
Machine Learning
AI
Machine Learning
AI
Вопросы к сообществу от команды
Обсуждение
Автор: Alexander Kukushkin
Тип: Стартап
Стадия: Разработка
Создан: 2017-08-10 01:42:14
Alexander KukushkinТип: Стартап
Стадия: Разработка
Создан: 2017-08-10 01:42:14
Подписчики проекта
leva
Aster9464
Janka
bulgakova_a
nikitar163
Ypsilon
Dep1de
valder
Kiraluta
trfjj
Эмоции. Да вы можете прочитать аннотацию и понять общую картину. Хотя это и не так. У нас есть готовый код, который рисует график всех эмоций проходящих через книгу. Это не дает понять чем все кончится, потому что эмоции не привязаны к персонажам, но дает понять общее положение дел.
Стилистика. У каждой книги. Есть уникальный стиль текста. Это не всегда зависит от автора. Если у автора есть несколько серий книг, то они могут быть написаны в разной стилистике.
Тематики. Это то о чем в книге рассказывается. Точнее что присутствует в тексте. Автомобили, самолеты, катастрофы, менты и тд. Дает возможность более тонко настроить поиск книги.